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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

重庆破获特大电信网络诈骗案 2万余名中老年人被骗******

　　中新社重庆1月4日电 (记者 刘相琳)记者4日从重庆市公安局获悉，重庆巫溪警方近日成功打掉一个冒充“名中医”兜售伪劣保健品，专门诈骗中老年人的电信网络诈骗团伙，抓获犯罪嫌疑人155人，捣毁诈骗窝点5个，涉案金额2亿元(人民币，下同)，2万余名中老年人被骗，涉及中国各省区市。

　　2022年9月以来，重庆巫溪警方陆续接到多人报警，称通过微信认识一名叫“陈老瑶浴”的中医，其自称是瑶医传人，通过网络问诊推荐能够治疗多种疾病且具有神奇功效的“瑶浴药包”，受害人购买药包疗程，收货后发现该药包既无治病作用，更无神奇功效，遂报警求助。

　　接警后，警方迅速成立专案组全力侦办。经查，该团伙自2021年5月成立以来，主要通过广告投放引流，向身体处于亚健康的中老年群体推广，利用冒充瑶医传人的“名中医”噱头，在对受害人进行网络诊断的同时实施洗脑、引诱等手段，利用中老年人对自身健康问题的关注，以及对保健品、药品知识的匮乏，冒充“瑶医传人”将成本仅几十元的货品充当保健品、药品，以上千元的价格进行销售、实施诈骗，涉案金额高达2亿元。

　　专案组在彻底掌握该团伙犯罪事实和活动范围后，2022年12月31日，经重庆市公安局刑侦总队等警种的指导，在杭州市公安局支持配合下，巫溪警方组织300余名警力，在杭州市上城区开展集中收网行动。专案组一举捣毁诈骗窝点5个，抓获犯罪嫌疑人155人，追缴赃款3870余万元，扣押涉案电脑及手机200余台、药包2000余包。

　　目前，警方已对155名犯罪嫌疑人采取刑事拘留、取保候审等强制措施，案件正在进一步侦办中。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）